Conoce qué es Big Data y por qué es tan importante

Una de las herramientas más grande que puede tener un negocio, empresa o compañía es el Big Data, esta recopilación de información masiva permite analizarla y ejecutar acciones acordes a lo almacenado. Quédate con nosotros y conoce que es Big Data y por qué es tan importante.

El termino Big Data puede resultar algo complejo si se toma como algo general, pero su funcionamiento y uso en un entorno simple puede ayudarnos a comprenderlo todo. A continuación, te vamos a presentar todo lo que debes conocer, que significa, como funciona y como puedes aprender Big Data.

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¿Qué es Big Data y para qué sirve?

Big Data es un conjunto de datos o toda una estructura con múltiples conjuntos de datos que son almacenadas de manera masiva dentro de un Big Data, la gran diferencia con el almacenamiento común es su velocidad de expansión, la complejidad y el gran tamaño de los archivos.

Toda esta información debe ser procesada con un fin, al ser tantos datos, resulta casi imposible para un método de análisis convencional utilizar esos datos.

No existe un tamaño predefinido para calificar algo como un Big Data, pero los expertos y personas interesadas en el tema, concuerdan en que los Big Data van desde los 30 terabytes, hasta unos cuantos petabits de información. Otro aspecto importante es la falta de estructuración al registrar estos datos, pero, si queremos un rendimiento óptimo se debe mezclar entre estructurados y desordenados.

¿Qué significa Big Data?

En español, Big Data no tiene una traducción exacta, pero puede traducirse como “Gran Información” o “Datos masivos”, entendiendo mejor el concepto de múltiples archivos almacenados de manera masiva. Como te veníamos explicando, la gran cantidad de archivos que se almacenan lo hacen una parte fundamental de algunas empresas, llegando inclusive a almacenar todos sus registros.

¿Cómo funciona Big Data?

El Big Data se divide en 7 funciones muy importantes y que la distinguen de cualquier otro método de almacenamiento, cada parte cumple una labor muy importante y permite que el trabajo sea eficiente. Estas partes son:

• Velocidad: El Big Data recibe una gran cantidad de archivos a altas velocidades, su trabajo es recibirlos, almacenarlos y enviarlos a un algoritmo de procesamiento. Esto mejora el proceso de gestión de la información y la hace más eficiente.
• Volumen: El volumen es la cantidad de archivos que se maneja, al igual que su peso. Llegándose a alcanzar volúmenes promedios de 50 terabytes hasta unos cuantos petabits. Para que te des una idea, un petabit son 1.073’​741.824 megabytes.
• Variedad: El Big data se encarga de procesar archivos en diferentes formatos y desde varias fuentes. Los archivos que podemos encontrarnos en un Big Data pueden ser comportamientos en línea, registros dactilares, reconocimientos faciales, entre muchos otros.
• Veracidad: Otro factor importante es conocer que tan exacto es un archivo, el Big Data se encarga de eliminar cualquier inexactitud en los archivos, todo esto en el proceso de recopilación de datos.
• Visualización: El sistema encargado de enseñarnos lo que está presente en el big data debe mostrarnos todo de forma clara para poder tomar decisiones en base a ello.
• Valor: Todos los archivos son calificados y divididos dependiendo de su valor, cada archivo funciona en un contexto específico y es importante priorizarlos.
• Variabilidad: Los datos enviados a Big Data pueden ser interpretables en varios formatos, por eso es de suma importancia que se encuentre una manera de leerlos correctamente.

Todas estas funciones combinadas dan lugar a la bestialidad que llamamos Big Data y un funcionamiento óptimo.

¿Cómo aprender Big Data?

Si deseas conocer más sobre la ciencia de los datos y como utilizar el big data para consolidar grandes proyectos y conseguir un crecimiento exponencial en una empresa, puedes tomar alguno de los cursos gratuitos en la red. A continuación, te vamos a presentar una lista con los mejores cursos que puedes tomar gratuitamente.

• Coursera: Su curso de Big Data está disponible gratuitamente ingresando al siguiente enlace https://www.coursera.org/specializations/data-science
• Harvard: Sí, leíste bien, Harvard, puedes acceder a su curso gratuito de Big data por este enlace http://cm.dce.harvard.edu/2015/01/14328/publicationListing.shtml
• Instituto Tecnológico de California: Su curso de machine learning está disponible sin costo alguno en este enlace https://home.work.caltech.edu/lectures.html
• Universidad de Berkeley: La lectura y visualización de los datos es fundamental, por eso en este curso te enseñan a detalle cómo lograr leer los datos del big data http://vis.berkeley.edu/courses/cs294-10-sp11/wiki/index.php/CS294-10_Visualization

Toma la opción que mejor te parezca, ambas son de muy buena calidad.

Ejemplos de Big Data

Con todo lo explicado anteriormente resulta un poco difícil entenderlo solo con palabras, por eso hemos decidido mostrarte ejemplos de marcas y empresas que utilizan el Big Data a su beneficio y de qué manera aporta valor, veamos algunos ejemplos:

• Netflix: La empresa utiliza el Big Data para determinar los gustos de un consumidor dependiendo de sus calificaciones previas. El 80% del contenido visto en Netflix es gracias a las recomendaciones.
• Apple: Implementa el Big Data para conocer la opinión de sus usuarios y la experiencia de compra en general, utilizan estos datos para seguir mejorando al pasar el tiempo.
• Amazon: Analiza los comportamientos y gustos de sus consumidores para lograr recomendaciones acertadas.

¿Dónde estudiar Big Data en España, México y Estados Unidos?

Si decides estudiar Big Data y te encuentras en España, México o Estados unidos, te tenemos la lista con los mejores sitios para hacerlo presencialmente y volverte un experto.

En España: Universidad Complutense de Madrid / Escuela de Organización Industrial / Universidad Europea / Universidad Autónoma de Madrid.

En México: Universidad IEU / Universidad Tecnológica Latinoamericana en Línea / UNIR México.

En Estados Unidos: Universidad de Miami / Glendale Community College / Universidad de Mississippi.

Busca más acerca de estas universidades y los cursos que tienen para ti.

¿Por qué Big Data es tan importante para las empresas?

Las empresas manejan una alta cantidad de información sin importar su tamaño, el saber administrar estos datos de manera óptima para usarlos a nuestro favor puede marcar el dar un salto hacia mejores resultados o quedarse estancado. Todos los datos que llegan al Big Data de una empresa son importantes, por más mínimo que parezca y puede llegar a ser utilizado para un bien.

Además, un rápido almacenamiento, un procesamiento óptimo y una gestión de los datos de manera rápida y eficaz pueden hacer la diferencia entre durar horas y horas analizándolos por parte humana. Se ahorra mucho en personal humano y la rapidez aumenta considerablemente, si deseamos conocer a nuestros consumidores y como mejorar, un Big Data debe ser la prioridad.